
数据收集后需要进行整理分析,找出规律性、趋势性的东西。质量数据统计分析方法有很多,通常有老七种工具和新七种工具之分。老七种工具包括:排列图法、因果分析图法、分层法、调查表法、散布图法、直方图法和控制图法。新七种工具包括:关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法和矢量图法。此处只介绍施工常用的调查表法、分层法、排列图法和因果分析法。
(一)统计调查表法
1.统计调查表法又称统计分析表法,是用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。一般在质量活动中,特别是在QC小组活动、质量分析和质量改进活动中广泛应用。
2.常用的调查表法有:分项工程施工质量分布调查表;施工质量不合格品项目调查表;施工质量验收调查表和操作检查表。利用统计调查表收集数据,简便灵活,便于整理,实用有效。
3.调查表的应用程序:首先明确收集数据和资料的目的,确定需要收集的质量数据的内容,确定分析方法和负责人,设计调查表的格式和内容、栏目,对数据进行检查审核、对比分析,找出主要问题。
例如:针对管道焊接的质量问题,用X射线抽检了1 00道焊口,其中合格8 5道焊口,不合格焊口的主要问题和出现点数见表1H420134-1 。从表中可以看出气孔、夹渣、焊瘤是不合格的主要原因,占79.41%。
分项工程 |
某无缝钢管接口焊接 |
施工班组 |
| ||
检查数量 |
1 00 |
施工时间 |
|
检查时间 |
|
检查方式 |
全数检查 |
检查员 |
|
| |
焊接接口质量问题 |
检查记录 |
点数合计 |
所占比例% | ||
夹渣 |
|
9 |
26.47 | ||
气孔 |
|
1 2 |
35.29 | ||
裂纹 |
|
3 |
8.83 | ||
焊瘤 |
|
6 |
17.65 | ||
凹陷 |
|
4 |
11.76 | ||
总计 |
|
34 |
100 | ||
(二)分层法
1.分层法又叫分类法、分组法,常用于归纳整理所收集的统计数据,是把混杂在一起的不同类型的数据按照不同的目的进行分类。把性质相同,在同一条件下收集的数据归并为一类,以便找出数据的统计规律的方法。分层法应用原则是:同一次的数据波动幅度要尽可能小,层与层之间的差异尽可能大,否则起不到归类汇总的作用。
2.常用的分层方法有:按施工班组或施工人员分层;按施工机械设备型号分层;按施工操作方法分层;按施工材料供应单位或供应时间分层;按施工时间或施工环境分层;按检查手段分层。分层法可使数据各层间的差异显示出来,再进行层间、层内的比较分析。施工质量受多方面因素影响,对同一批数据可按不同性质分层,从不同角度分析质量问题和影响因素。
3.分层法的应用程序是:收集数据和资料,确定分层方法,将数据按层归类,画出分层归类图。
例如:在管道安装焊接中,所用焊材为两家企业生产的同规格、同牌号焊条,但不同的焊工抽查合格率存在较大差异,为了分析原因,对3名焊工焊接的1 00道焊口的焊接质量无损检测的结果进行统计,总计合格率达到89%,获得的数据分别按施工人员和生产厂家进行分层,填人表1H420134-2、表1H420134-3。
焊 工 |
接口焊接数 |
不合格数 |
不合格率(%) |
甲 |
35 |
3 |
8.57 |
乙 |
35 |
5 |
14.29 |
丙 |
30 |
3 |
10.0 |
合计 |
100 |
1 1 |
11.0 |
焊 工 |
接口焊接数 |
不合格数 |
不合格率(%) |
A厂 |
62 |
6 |
9.68 |
B厂 |
38 |
5 |
13.16 |
合计 |
100 |
1 1 |
11.0 |
|
A厂 |
B厂 |
|
合计 |
| ||||
焊工
|
焊口数
|
不合格数
|
不合格率
(%) |
焊口数
|
不合格数
|
不合格率
% |
焊口数
|
不合格数
|
不合格率
(%) |
甲 |
22 |
3 |
13.6 |
1 3 |
O |
0 |
35 |
3 |
8.57 |
乙 |
21 |
1 |
4.76 |
14 |
4 |
28.57 |
35 |
5 |
17.14 |
丙 |
19 |
2 |
10.5 |
11 |
1 |
9.09 |
30 |
3 |
10.0 |
合计 |
62 |
6 |
9.67 |
38 |
5 |
13.16 |
100 |
11 |
12.0 |
从组合分层表1H420134-4可以看出,在使用A厂焊条时,按焊工乙的方法施焊合格率较高。使用B厂焊条时,按焊工甲的方法施焊,合格率高。因此在安排施工时应针对不同厂家进行焊接方法的调整。
(2)排列图法
1.排列图,又叫帕累托图。它是将质量改进项目按照从重要到次要进行排列分析,从而寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。左侧坐标表示频数,右侧坐标表示累计频率,横坐标表示影响质量的因素或项目。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素,影响程度与直方形的高度成正比。通常按累计频率划分(0%~80%)、(80%~90%)、(90%~100‰)三部分,与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。A类为主要因素,B类为次要因素,C类为一般因素。
2.排列图应用程序:首先要建立不合格统计表。选择要进行质量分析的项目和用于分析的质量单位,如次数、成本、金额等。然后确定质量分析数据的时间间隔,根据统计表的数据按量值递减的顺序从左到右在横坐标上列出项目,将量值最小的一个或几个项目合并为“其他”项,放在最右端。在横坐标两端按度量单位画出两个纵坐标,左侧纵坐标的高度与项目量值的和相等,右侧纵坐标的高度与左侧一致,并按0%~100%进行标定。
在每个项目上画长方形,其高度表示量值。从左到右依次累加每个项目的量值,画出累计频数曲线。确定质量改进最重要的项目。
例如:某电气工程中的铜排安装质量检查分析,铜排安装质量不合格点数统计表见表
1H420134-5 。铜排安装质量不合格点排列图见图1H420134-1 。
铜排安装质量不合格点数统计表 表1H420134-5
序号 |
检查项目 |
不合格点数 |
频数 |
频率(%) |
累计频率(%) |
l |
平整度 |
75 |
75 |
50.0 |
50.0 |
2 |
水平度 |
45 |
45 |
30.0 |
80.0 |
3 |
垂直度 |
1 5 |
1 5 |
lO.0 |
90.0 |
4 |
标高 |
8 ' |
8 |
5.3 |
95.3 |
5 |
支架间距 |
4 |
4 |
2.7 |
98.0 |
6 |
其他 |
3 |
3 |
2.0 |
100.0 |
合计 |
|
1 50 |
1 50 |
100.0 |
|
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